Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty
Senior ML Engineer - Email Security
SeniorremoteEstonia, EE2 tydz. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynkuStack
Szczegóły
- Doświadczenie
- od 5 lat
- Angielski
- B2, wymagany
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →Opis
Accountabilities:
- You will contribute across the machine learning lifecycle and production engineering stack, ensuring that email detection models are accurate, efficient, and reliable in real-world hosting environments. Your responsibilities will include: Model Training and Deployment: Train, evaluate, and release spam-detection models, including building and maintaining training corpora, selecting decision thresholds, analyzing precision and recall, and determining whether models are ready for production.
- Production ML Engineering: Develop the production components of a new email-filtering engine in Go, including the inference service, mail-filter integrations, tokenization, and streaming message parsing.
- Detection Quality Improvement: Investigate customer-reported spam and phishing incidents, trace detection failures, and implement appropriate fixes through rules, dataset improvements, or model retraining.
- Model Performance Optimization: Balance detection rates against false-positive risks, ensuring legitimate messages are not unnecessarily blocked while malicious content is effectively identified.
- Training Infrastructure and Data Tooling: Maintain the corpus management tools and training infrastructure required to support reliable experimentation and model releases.
- Code and Model Reviews: Review and approve classifier, rule, and model changes to improve quality, share technical knowledge, and ensure releases can proceed without depending on a single engineer.
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs