Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
EN|RU|PL|DE|ES|FR|PT
@termdocs
← Wszystkie oferty

Senior ML Engineer (Technical Lead)

senioroffice10 000 USD · okres nie podanyZürich, CH5 dn. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
managementteam leader
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Looking for a role where you can use your ML skills to redefine how an entire industry solves core problems? We have that! Zerolook ($1.9M raised in August 2026, founded by former Google Flights and Kayak execs) is changing how air travel is priced, and ML is at the core of our approach. As an early hire, you get to define the technical approach at the center of it all. Tasks Model Architecture: Design and implement high-performance, low-latency ML models for fare and itinerary estimation. Data Engineering: Build and maintain robust data pipelines to process massive volumes of historical fare and schedule data. Intelligent Routing: Develop confidence scoring systems to intelligently route traffic between ML models and current legacy stacks. Domain leadership: develop core domain expertise in the field of using ML for fare and itinerary prediction. Technical Leadership: hire, lead and mentor other engineers as the team grows. Strategic Collaboration: Partner alongside the founders with key organizations in the industry in developing the core Zerolook offering. Requirements Education: Bachelors or Masters in Computer Science or related field. Broad ML Knowledge: familiarity with the breadth of ML approaches and their relative strengths and weaknesses. Production ML Expertise: 4+ years in designing, training, and deploying ML models in production environments. Engineering Foundation: Strong software engineering skills with experience building robust, automated data pipe
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs