Data Architecture and Analytics (m/k)

Analityka rynku

Stack

Bezpłatnie, po zalogowaniu.

Aplikuj

Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.

Opis

Cel Projektowanie modelu danych oraz kierunku rozwoju Data Lakehouse wspierającego inicjatywy analityczne organizacji. Zakres odpowiedzialności 1. Architektura danych Data Lakehouse definiowanie docelowej architektury danych DLH, projektowanie warstw danych i sposobu ich wykorzystania, przygotowanie standardów modelowania danych, zarządzanie zgodnością architektury danych z potrzebami biznesowymi. 2. Rozwój obszaru analitycznego DLH projektowanie nowych domen danych i obszarów biznesowych, wsparcie rozwoju rozwiązań analitycznych, definiowanie standardów udostępniania danych dla raportowania i analiz, rozwój architektury wspierającej self-service analytics. 3. Katalog Danych – warstwa merytoryczna definiowanie modelu metadanych, określanie standardów klasyfikacji danych, przygotowanie zasad opisu, wyszukiwania i zarządzania zasobami danych, współpraca przy wdrożeniu katalogu danych. 4. Zarządzanie jakością i ładem danych definiowanie standardów Data Governance, projektowanie procesów kontroli jakości danych, rekomendacje dotyczące monitorowania jakości danych, wsparcie obszaru zarządzania metadanymi. 5. Architektura przepływów danych projektowanie logicznych przepływów danych pomiędzy źródłami i DLH, modelowanie procesów integracyjnych, definiowanie standardów wymiany danych, wsparcie projektów wdrażających nowe domeny biznesowe. Oczekiwane rezultaty modele danych i dokumentacja analityczna, standardy Data Governance, architektura metadanych, roadmapy rozwoju analityki, wytyc

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się

Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.