Nous utilisons cookies techniques et statistiques de visites: Yandex Metrica et le journal de visites anonymisé de Zorky. Nous ne vendons jamais de données. En savoir plus sur les cookies et les statistiques.
Zorky est en mode test : tout est gratuit. Ce site n'est qu'une démo : les noms d'entreprises, les liens et votre flux personnel s'ouvrent après inscription. Inscription →
← Toutes les offres
Data Scientist
hybrid10 000 SGD · période non indiquéeSingapore, SGil y a 3 sem.
Analyses du marché
📊 AI / ML / Data Science: salaires et demande sur le marchéStack
Détails
- Pratiques
- Agile, CI/CD, DevOps
Afficher l'entreprise et le lien
Gratuit, après connexion.
Postuler
Déposez votre CV : des employeurs et recruteurs de différents pays qui cherchent votre profil pourront vous contacter directement.
Envoyer votre CV →Description
Key
Responsibilities
Design, develop and maintain scalable ETL/ELT data pipelines for large-volume structured and unstructured datasets. Develop high-performance data processing solutions using Python, PySpark, Apache Spark, Spark SQL and Scala . Build batch and real-time data pipelines using Kafka, Kinesis, Spark Streaming, AWS Glue and Airflow .
Develop data ingestion frameworks integrating RDBMS, APIs, files, cloud storage and streaming platforms . Design and implement data lakes, data warehouses and cloud-based data processing platforms. Work with Databricks, Hadoop, Hive, Cloudera, Presto and Snowflake for large-scale data processing and analytics.
Perform data modelling, data transformation, data quality, query optimisation and performance tuning . Develop and optimise SQL solutions across Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Teradata, MongoDB and cloud databases . Design and implement data migration solutions involving large-scale enterprise datasets.
Develop and support real-time and batch processing architectures for enterprise applications. Integrate data platforms with REST APIs, GraphQL and enterprise applications. Implement CI/CD and DevOps practices using Jenkins, Git, Docker, Kubernetes and OpenShift .
Develop cloud-native data solutions using AWS and Azure , including S3, Glue, EMR, Redshift, Kinesis, Lambda, RDS and DynamoDB. Develop AI/GenAI-enabled data solutions involving LLMs, NLP, RAG, Agentic AI and vector databases . Integrate LLM services and AI platforms
Description complète, entreprise et lien pour postuler : après connexion. Se connecter
Les contacts de l'employeur (e-mail/téléphone/telegram) sont masqués dans l'aperçu public. Envoyez votre CV pour que les employeurs puissent vous contacter directement.
Question urgente ? Écrivez à @termdocs