Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Principal Scientist / Senior Computational Scientist

principalHong Kong SAR, HKСкор 62.5/1001д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
llmmlopspythonsql
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Principal Scientist Senior Computational Scientist Principal Scientist / Senior Computational Scientist Working Location Hong Kong Job Category Technical Division - Computation Job Description We are seeking an experienced AI engineer or data/computational scientist to lead our AI Solution Team, driving strategic technical direction, cross-industry client deliverables, and high-performing team growth. In this role, you will bridge the gap between complex mathematical research and robust, scalable enterprise AI architectures while managing end-to-end project execution and mentoring a multidisciplinary team. Responsibilities • Lead, mentor, and expand the AI Solution Team, cultivating a culture of technical excellence and collaborative innovation. • Scope, architect, and manage complex client projects from discovery to production deployment, ensuring on-time delivery aligned with business objectives. • Design and oversee the implementation of enterprise-grade AI systems, multi-modal pipelines (text, image, etc.), and advanced agentic architectures. • Serve as the primary technical partner for executive stakeholders, translating business challenges into computational and statistical solutions. • Establish best practices for MLOps, code quality, model evaluation, and cross-functional workflows across data engineering and product development. Requirements • Master’s degree or Ph.D. in Computer Science, Applied Mathematics, Engineering, or a related quantitative discipline. • At le
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs