AI プラットフォームエンジニア (MLOps/LLMOps)

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ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 ========================================================================= チームについて - トヨタはモビリティの意味を再定義します。ヒト、モノ、情報、そしてエネルギーを動かし、モビリティの常識に挑み続けます。Woven Cityでは、このような様々なモビリティを生み出し、試すテストコースとして、ヒト中心の街・実証実験の街・未完成の街をコンセプトに、幸せの量産を目指します。 - Woven Cityには未来のモビリティへの想いを共有する多様な仲間が集まります。Inventors（インベンターズ／発明家）、住民、ビジターは、ヒト・モビリティ・社会インフラが連携する街の形をしたテストコースで、生活をしながら様々なプロダクトやサービスを実証します。 - Woven Cityに関する詳細は、以下をご覧ください： - [link] 求める人材 - AIプロダクトを開発・運用するチームが、より速く、安全かつ継続的に高品質なAI機能を提供できるよう支援する、AI Platform Engineerを募集します。 - 本ポジションは、個別のプロダクト機能そのものを開発する役割ではありません。AIプロダクトの開発・評価・リリース・運用に必要な共通基盤、ワークフロー、ガードレールを設計・実装・運用し、手作業や属人的な対応を減らしながら、組織全体の開発生産性、運用効率、AI出力の品質と信頼性を高めることがミッションです。 - MLOpsの観点では、モデル・データ・実験・評価結果・リリースの管理、CI/CD、インフラ構成管理、監視・ログ収集・アラート、障害対応の自動化などを通じて、安定的に運用できる仕組みを整備していただきます。また、Agent code reviewを含む検証フロー、ポリシー、評価方法を備えた仕組みを構築します。 - 加えて、LLMOpsの観点では、ユーザフィードバック、利用ログ、AI品質評価の結果、インシデントや失敗事例などを収集・整理し、Agentやツールにつなげるフィードバックループの設計・運用を推進します。新しい技術を試すだけでなく、セキュリティ、品質、再現性、運用可能性を考慮し、実際の開発現場で継続利用できる形へ落とし込むことが期待されます。プロダクト開発チーム、MLエンジニア、セキュリティおよびクラウドインフラの関係者と連携し、複数のプロダクトで再利用可能なAI Platformを進化させていた

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