Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Mid Data Engineer

midhybridWarszawa, PLСкор 60/1002д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
BigQueryCloud StoragePub/SubOracleGCPPostgreSQLInformatica PowercenterPythonbigqueryci/cdclouddevops
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Poszukujemy Data Engineer’a na poziomie Middle do współpracy przy realizacji projektu z obszaru Data Engineering i migracji danych do Google Cloud Platform . Szukamy osoby, która dobrze czuje się w pracy z dużymi zbiorami danych, zna BigQuery i SQL , a także ma praktyczne doświadczenie w budowaniu i rozwijaniu procesów ETL/ELT oraz migracji rozwiązań z środowisk on-premise do chmury. Forma współpracy: Model współpracy: B2B Stawka: 147,20 zł netto/h Lokalizacja: Warszawa, z okresowymi wizytami w siedzibie klienta, średnio raz w tygodniu, zależnie od bieżących potrzeb projektowych. in . za: projektowanie, implementację i rozwój rozwiązań Data Engineering na Google Cloud Platform , przede wszystkim z wykorzystaniem BigQuery, Cloud Storage i Pub/Sub ; migrację i przebudowę procesów przetwarzania oraz zasilania danych z Oracle / środowisk on-premise do GCP ; projektowanie i rozwój procesów batch oraz streaming , wraz z mechanizmami kontroli jakości, obsługi błędów i ponawiania operacji; projektowanie struktur i modeli danych w BigQuery , z uwzględnieniem wydajności, skalowalności oraz optymalizacji kosztów; analizę danych oraz przygotowywanie logicznych i fizycznych modeli danych dla Oracle, PostgreSQL i GCP ; tworzenie, analizę i optymalizację zapytań SQL , w tym analizę planów wykonania i identyfikowanie wąskich gardeł przy dużych wolumenach danych; analizę istniejących procesów Informatica PowerCenter oraz ich migrację do rozwiązań doce
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs