Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
← Все вакансии
Data Engineer (Databricks / PySpark)
8,000 SGD · период не указанSingapore, SGСкор 65/1003д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынкеСтек
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →Описание
Key
Responsibilities
Develop and maintain data pipelines using PySpark and Databricks. Process and transform data using Delta Lake and SQL. Optimize pipelines for performance and reliability.
Integrate data from APIs, databases, and files. Implement data quality checks and monitor pipelines. Collaborate with analysts and business teams to meet data requirements.
Requirements
3–5 years of relevant data engineering experience. Strong knowledge of Python, PySpark, and SQL. Hands-on experience with Databricks and Delta Lake.
Experience with Azure, AWS, or GCP. Knowledge of data modelling, ETL/ELT, Git, and CI/CD. Preferred Skills Databricks certification.
Experience with Unity Catalog, Airflow, or Azure Data Factory. Knowledge of Kafka, Terraform, or dbt. EA Number: 11C4879
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs