Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Data Solutions Engineer

seniorremoteWarszawa, PLСкор 68/1001нед назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
SQLETL toolsAIDatabricksPythonDataPower BIdatabricksdynamicsoraclepythonsap
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Dla naszego Klienta poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Data Solutions Engineer / Data Detective . Rola łączy kompetencje Data Engineera , Data Detective oraz konsultanta biznesowego . Będziesz pracować bezpośrednio z międzynarodowymi klientami, rozwiązując ich konkretne wyzwania związane z danymi w obszarze podatków i finansów. Model współpracy: B2B Stawka: 185- 200 PLN / h + VAT Lokalizacja: 100% Praca Zdalna Wymagania językowe: Angielski C1 (płynna komunikacja techniczna i biznesowa) Wymagane doświadczenie: Minimum 8 lat Zakres Zadań: Prowadzenie warsztatów discovery, zbieranie wymagań i dogłębne rozumienie procesów biznesowych (finanse, podatki) Analiza, profilowanie oraz badanie jakości danych źródłowych Projektowanie oraz budowa danych (data pipelines), logiki transformacji, modeli raportowych oraz zaawansowanych mechanizmów uzgadniania danych Wdrażanie rozwiązań z obszaru AI/ML Wymagania: Biegła znajomość języka angielskiego (min. C1) – warunek konieczny (codzienna komunikacja w środowisku międzynarodowym). Doświadczenie w pracy z klientem biznesowym oraz łatwość tłumaczenia zawiłości technicznych osobom z biznesu. Doświadczenie w domenach, gdzie spójność i weryfikacja danych są kluczowe (np. Podatki, Cło, Księgowość, Audyt, Raportowanie finansowe, Treasury, Łańcuch dostaw ). Praktyczna znajomość Databricks (preferowana) lub platform takich jak Snowflake / Alteryx. Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczna znajomość Python . Głębokie zrozumienie pojęć ETL /
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs