Usamos cookies técnicos e o registro de visitas anonimizado do Zorky. O Yandex Metrica (dados armazenados em servidores na Rússia) só funciona com o seu consentimento. Nunca vendemos dados. Mais sobre cookies e estatísticas.
O Zorky está em modo de teste — tudo é gratuito. As vagas e as páginas das empresas são abertas a todos; os links dos anúncios e sua seleção pessoal abrem após o cadastro. Cadastre-se →
← Todas as vagas

Mid/Senior Data Engineer (Databricks and/or Snowflake)

MiddleremoteWarsaw, PL →há 1 sem.
Análises de mercado
📊 Data Engineering: salários e demanda no mercado
Stack
data lakehousedatabricksoraclepostgresqlsnowflakesql
Detalhes
Experiência
2+ anos
Mostrar empresa e link
Grátis, depois de entrar.
Candidatar-se
Envie seu currículo: empregadores e recrutadores de vários países que procuram o seu perfil poderão falar com você diretamente.
Enviar seu currículo →
Descrição

O Exerizon W Exerizon przedefiniowaliśmy tradycyjny model konsultingu: nie jesteśmy jedynie dostawcą usług, lecz partnerem, który dzieli z klientami zarówno ryzyko, jak i sukces. Dlaczego szukamy właśnie Ciebie Budujemy zespół danych od podstaw — i to Ty będziesz współdecydować, w którą stronę będzie się rozwijał. Pracujemy przy projektach budowy nowoczesnych platform danych — Data Lake, Data Lakehouse i chmurowych hurtowni danych na Databricks lub Snowflake — oraz przy migracjach danych wspieranych przez AI.

AI wspiera nas też na co dzień: powtarzalne, żmudne zadania automatyzujemy, a Tobie zostaje to, co naprawdę wymaga myślenia i decyzji. 2–4 lata doświadczenia (poziom mid) lub 4+ lat (poziom senior) Dobra znajomość co najmniej jednej z platform: Databricks lub Snowflake Dobra znajomość SQL i Pythona Znajomość co najmniej jednego silnika bazodanowego: Oracle, PostgreSQL lub MS SQL Dobra znajomość podstaw hurtowni danych: procesów ładowania oraz architektury warstwowej Znajomość technik modelowania danych (Kimball, Data Vault) Znajomość podejścia do testowania danych i co najmniej jednego narzędzia typu dbt tests lub Great Expectations Rozumienie pojęć data lineage i katalogowania danych Praktyczna znajomość orkiestratorów procesów, np. Airflow, Dagster, dbt lub mechanizmów natywnych platformy (Databricks Workflows, Snowflake Tasks) Podstawowa znajomość Azure lub AWS w kontekście przetwarzania danych Umiejętność pracy z repozytorium Git Umiejętność tworzenia dokumentacji bu

Descrição completa, empresa e link para se candidatar: depois de entrar. Entrar
Os contatos do empregador (e-mail/telefone/telegram) ficam ocultos na prévia pública. Envie seu currículo para que os empregadores possam falar com você diretamente.
Denunciar esta vaga
Pergunta urgente? Escreva para @termdocs