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Wir suchen für das vom BMFTR geförderte Forschungsprojekt „EQUICOR - Geschlechtersensible Risikovorhersage und Identifikation von Unterdiagnostik ischämischer Herzkrankheiten mittels erklärbarer KI“ am universitären Campus der MSH Medical School Hamburg in der Hafencity eine wissenschaftliche Mitarbeiter:in (w/m/d) mit Schwerpunkt Data Science und Machine Learning für eine 100%-Stelle. Wenn gewünscht ist ein geringerer Stellenumfang ebenfalls möglich. Das interdisziplinäre Forschungsprojekt EQUICOR untersucht anhand der Daten der NAKO Gesundheitsstudie mit rund 205.000 Teilnehmenden geschlechtsspezifische Unterschiede in der Risikovorhersage und Unterdiagnostik ischämischer Herzkrankheiten. Hierbei werden insbesondere frauenspezifischen, klinische und psychosoziale Risikofaktoren berücksichtigt. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung erklärbarer KI-Modelle und der Untersuchung geschlechtsspezifischer Verzerrungen (Algorithmic Fairness). Die Stelle ist der Arbeitsgruppe Interdisziplinäre Trauma- und Stressforschung (Leitung: Prof. Dr. Annett Lotzin, Professur für Klinische Psychologie und Psychotherapie) im Forschungscluster Klinische Psychologie, Psychiatrie und Psychotherapie zugeordnet. Die Forschungsschwerpunkte umfassen psychische und gesundheitliche Folgen traumatischer und belastender Lebensereignisse sowie psychosoziale Risiko- und Schutzfaktoren psychischer Gesundheit. Methodische Schwerpunkte liegen auf der Analyse großer longitudinaler Datensätze und

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