We use technical cookies and visit statistics: Yandex Metrica and Zorky's own de-identified visit log (cookie zk_aid). We never collect form contents, search text or full IP addresses, and never sell data. Opt out with the button below, or with Global Privacy Control or Do Not Track in your browser. More about cookies and statistics.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← All jobs

Data Scientist (РСХБ-Экосистема)

middlehybridМосква, RUScore 72.8/1001d ago
Market insights
📊 AI / ML / Data Science: salaries and demand on the market
Stack
airflowdockergithadoopkuberneteslightgbmnumpypandaspolarspysparkpythonpytorch
Apply
Upload your CV — we will connect you with the employer directly through our pool.
Send your CV →
Description
Команда РСХБ-Экосистема в поисках специалиста Data Scientist. Команда занимается персонализированной коммуникацией с клиентами через цифровые каналы. Прогнозируем транзакции и подбираем персональные категории кешбэка. Оптимизируем показ предложений с учётом бизнес-ограничений и прогнозов моделей. Ищем баланс между интересами клиента и целями банка — без перекоса в одну сторону. ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: Разрабатывать ML-модели (lookalike/response/uplift/recsys) для персонализации push/pull-коммуникаций, категорий кешбэка, рекламных материалов и других сценариев в цифровых каналах банка; Визуализировать и интерпретировать результаты, дизайнить A/B-тесты, проводить пилоты; Общаться с бизнесом и помогать решать задачи через данные и ML; Проходить полный цикл разработки модели: от уточнения требований до продакшна и мониторинга качества (если каких-то навыков не хватает — поможем развить); Разрабатывать AI-агентов. НАШИ ОЖИДАНИЯ ОТ КАНДИДАТА: Высшее техническое образование; 3+ года опыта в Data Science (именно построение моделей, не только аналитика); Уверенный математический аппарат: мат. статистика, теория вероятностей; Продвинутый Python и SQL (оконные функции, подзапросы — на автомате); Опыт работы со Scikit-learn, NumPy, Pandas/Polars, Matplotlib/Seaborn/Plotly, LightGBM/XGBo
Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview — send your CV, and we will connect you directly.
Urgent question? Message @termdocs