We use technical cookies and visit statistics: Yandex Metrica and Zorky's own de-identified visit log (cookie zk_aid). We never collect form contents, search text or full IP addresses, and never sell data. Opt out with the button below, or with Global Privacy Control or Do Not Track in your browser. More about cookies and statistics.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← All jobs

Data Engineer (K/M)

midremoteWarszawa, PLScore 63/1001d ago
Market insights
📊 Data Engineering: salaries and demand on the market
Stack
BigQueryCloud StorageCloud Dataflow (Apache Beam)Cloud Composer (Apache Airflow)DatastreamPythonSQLairflowbigqueryci/cdclouddata lakehouse
Apply
Upload your CV — we will connect you with the employer directly through our pool.
Send your CV →
Description
Data Engineer (GCP / Data Lakehouse) Dla naszego klienta z branży paliwowo-energetycznej poszukujemy Data Engineera, który/która dołączy do zespołu odpowiedzialnego za rozwój i utrzymanie platformy CDP opartej na architekturze Data Lakehouse w Google Cloud Platform. Praca w większości w trybie zdalnym – 1-2 dni w miesiącu w biurze w Warszawie Zakres obowiązków Wsparcie zespołu projektowego i utrzymaniowego w budowie oraz rozwoju platformy CDP w architekturze Data Lakehouse (GCP) Projektowanie, implementacja i optymalizacja potoków ETL/ELT (batch i streaming) Tworzenie i zarządzanie transformacjami danych w warstwach Bronze, Silver, Gold (architektura medalionowa) Orkiestracja przepływów danych oraz monitorowanie zadań Praca z mechanizmami CDC i replikacją danych ze źródeł transakcyjnych do BigQuery Dbanie o jakość danych, katalogowanie metadanych oraz zgodność z zasadami Data Governance (w tym RODO) Bliska współpraca z zespołami IT i Project Managerami technicznymi w środowisku międzynarodowym Wymagania Doświadczenie w co najmniej kilku projektach wdrożeniowych rozwiązań chmurowych w roli Data Engineer Minimum 6-miesięczne praktyczne doświadczenie w pracy z technologiami GCP (Google Cloud Platform). Bardzo dobra znajomość kluczowych usług GCP Data & Analytics : BigQuery (partycjonowanie, klastrowanie, tabele zewnętrzne, optymalizacja zapytań), Cloud Storage, Cloud Dataflow (Apache Beam) oraz Cloud Composer (Apache Airflow) Znajomość usług wspierających integrację i zarządzani
Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview — send your CV, and we will connect you directly.
Urgent question? Message @termdocs