We use technical cookies and visit statistics: Yandex Metrica and Zorky's own de-identified visit log (cookie zk_aid). We never collect form contents, search text or full IP addresses, and never sell data. Opt out with the button below, or with Global Privacy Control or Do Not Track in your browser. More about cookies and statistics.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← All jobs

Senior Data Scientist (k/m)

seniorhybridWarszawa, PLScore 65/1002d ago
Market insights
📊 AI / ML / Data Science: salaries and demand on the market
Stack
PL/SQLData ScienceLLMDatallmsql
Apply
Upload your CV — we will connect you with the employer directly through our pool.
Send your CV →
Description
OLIMP to strategiczny program transformacyjny Grupy PZU realizowany na styku biznesu i technologii. Tworzymy nowoczesny ekosystem obsługi szkód i świadczeń oparty na danych, automatyzacji, AI oraz procesach workflow. Naszym celem jest zbudowanie rozwiązania wyznaczającego nowe standardy obsługi klienta na polskim rynku ubezpieczeniowym. Projekt angażuje ekspertów wielu specjalizacji, którzy wspólnie projektują i wdrażają jeden z najważniejszych programów rozwojowych w historii PZU. Udział w projekcie to możliwość pracy przy przedsięwzięciu o strategicznym znaczeniu dla organizacji, mającym realny wpływ na przyszłość obsługi klientów oraz rozwój nowoczesnych technologii w branży ubezpieczeniowej. Wymagania Must Have: Masz za sobą ok. 3 lata pracy jako Data Scientist i co najmniej jeden model, który trafił do realnego użycia. Umiesz ocenić, jak model poradzi sobie na produkcji, i uzasadnić jego wskazania. Patrzysz krytycznie na dane i rozumiesz, jak sposób ich powstania wpływa na model. Wiesz, że bez wiedzy biznesowej nie zbudujesz dobrego modelu, i umiesz ją pozyskać od ekspertów. Potrafisz przedstawić wyniki osobom nietechnicznym. Twój warsztat: Dobrze znasz SQL. Budujesz modele klasyfikacyjne na danych tabelarycznych, od regresji logistycznej po gradient boosting. Umiesz projektować cechy (feature engineering). Umiesz dobrać sposób walidacji i metryki do problemu. Umiesz zaplanować eksperyment i ocenić jego wynik. Znasz metody wyjaśniania modeli (np. SHAP). Programujesz na t
Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview — send your CV, and we will connect you directly.
Urgent question? Message @termdocs