We use technical cookies and visit statistics: Yandex Metrica and Zorky's de-identified visit log. We never sell data. More about cookies and statistics.
Zorky is in test mode — everything is free. This site is just a demo: company names, links and your personal feed open after you sign up. Sign up →
ZorkyZorky
EN|RU|PL|DE|ES|FR|PT
@termdocs
← All jobs

Python Developer

junior~$4.6K /moWarszawa, PL1w ago
Market insights
📊 Backend: salaries and demand on the market
Stack
AIPythonAlgorithmsSQLgitlinuxllmpythonsql
Show company and link
Free, after you sign in.
Apply
Upload your CV — employers and recruiters from different countries looking for your profile can contact you directly.
Send your CV →
Description
BlockWise - kim jesteśmy W BlockWise budujemy produkty technologiczne w krótkich, intensywnych cyklach. Testujemy, wdrażamy, mierzymy efekt i szybko poprawiamy to, co nie działa. Specjalizujemy się w rozwiązaniach AI, automatyzacji, narzędziach wewnętrznych oraz projektach z pogranicza AI infrastructure, LLM i agentów. Zaczęliśmy 5 lat temu, dziś jest nas ponad 50 osób i dalej rośniemy, zachowując szybkie decyzje, mało biurokracji i dużą odpowiedzialność po stronie developerów. O tej roli Szukamy osoby do małego, mocnego technicznie zespołu, który buduje infrastrukturę do zarządzania kontekstem dla modeli językowych - systemy, które decydują, co trafia do okna kontekstu LLM-a, w jakiej formie i dlaczego. To praca na styku przetwarzania tekstu, information retrieval i architektury agentów. To nie jest rola "podpinam API OpenAI do CRUD-a". Pracujemy blisko fundamentów: tokeny, embeddingi, algorytmy rankingu, ewaluacja jakości na realnych benchmarkach. Efekty Twojej pracy będą mierzalne w twardych metrykach, nie w liczbie zamkniętych ticketów. Twoje codzienne zadania rozwój pipeline'ów przetwarzania tekstu i kontekstu: segmentacja, deduplikacja, scoring i selekcja treści pod okno kontekstu LLM, praca nad komponentami information retrieval: indeksowanie, ranking, embeddingi, ewaluacja jakości wyszukiwania, rozwój i testowanie komponentów agentowych: pętle tool-use, zarządzanie pamięcią i kontekstem, orkiestracja, budowanie i uruchamianie ewaluacji na benchmarkach, mierzymy wpływ
Full description, company and the link to apply — after you sign in. Sign in
Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview. Send your CV so employers can reach you directly.
Urgent question? Message @termdocs