We use technical cookies and visit statistics: Yandex Metrica and Zorky's own de-identified visit log (cookie zk_aid). We never collect form contents, search text or full IP addresses, and never sell data. Opt out with the button below, or with Global Privacy Control or Do Not Track in your browser. More about cookies and statistics.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← All jobs

Starszy Analityk Danych (Data Lake & SQL)

seniorremoteWarszawa, PLScore 68/1001w ago
Market insights
📊 Data Engineering: salaries and demand on the market
Stack
Projektowanie hurtowni danychModelowanie wielowymiaroweImplementacja baz danychAnaliza dużych zbiorów danychSQLHadoopVerticaApache NifiData LakeOptymalizacja przepływów danych SSIShadoopsql
Apply
Upload your CV — we will connect you with the employer directly through our pool.
Send your CV →
Description
Starszy Analityk Danych/ Data Architect Dla naszego Klienta – dynamicznie rozwijającej się firmy z branży energetycznej – poszukujemy doświadczonego eksperta, który pomoże nam okiełznać ogromne wolumeny danych i zaprojektować architekturę przyszłości. Jeśli technologie klasy Enterprise nie mają przed Tobą tajemnic, a optymalizacja struktur danych to Twoja codzienność – dołącz do nas! Do głównych zadań osoby zatrudnionej należeć będzie: Projektowanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań w zakresie implementacji hurtowni danych (DWH). Modelowanie wielowymiarowe oraz konceptualizacja nowoczesnych modeli danych. Fizyczna implementacja baz danych oraz zaawansowana analiza dużych zbiorów danych. Aktywne uczestnictwo w pełnym cyklu życia projektu (od zbierania wymagań biznesowych, przez projektowanie systemu, aż po tworzenie, testowanie i wdrożenie). Wymagane kwalifikacje i doświadczenie: Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Architekta Danych, Senior Data Analysta lub w roli o podobnym profilu. Dogłębna znajomość pryncypiów, teorii oraz fizycznych struktur baz danych. Praktyczne doświadczenie w projektowaniu Data Lake (od planowania struktury, po zarządzanie i zaawansowaną optymalizację). Biegłość w technologiach zarządzania danymi klasy Enterprise: SQL (MS SQL Server), Hadoop, Vertica, Apache NiFi oraz rozwiązania chmurowe. Doskonała znajomość rozwiązań i wzorców projektowych w obszarze DWH i procesów ETL . Doświadczenie w używaniu profesjonalnych narzędzi do modelowania danyc
Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview — send your CV, and we will connect you directly.
Urgent question? Message @termdocs