Data Engineer (Spark/Data Lakehouse) | Branża bankowa

Market insights

Stack

Apply

Upload your CV — we will connect you with the employer directly through our pool.

Description

O nas Społeczność Edge One Solutions powstała z miłości do nowych technologii. Liczymy ponad 350 ekspertów, a w Grupie Euvic, której jesteśmy częścią, jest nas już 5500. Indywidualne podejście pozwala na dopasowanie projektów do umiejętności, przez co realnie wspieramy się w rozwoju kompetencji. O kliencie Nasz Klient to jeden z wiodących banków uniwersalnych w Polsce, należący do międzynarodowej grupy finansowej. Organizacja oferuje kompleksowe usługi bankowe dla klientów indywidualnych oraz biznesowych, rozwijając nowoczesne rozwiązania w obszarze bankowości codziennej, finansowania i systemów płatniczych. O roli projektowej Rola obejmuje projektowanie i rozwój procesów rekoncyliacji oraz synchronizacji danych w środowisku Spark/PySpark i MongoDB. Osoba na tym stanowisku będzie również budować i utrzymywać warstwy danych w architekturze Data Lakehouse (Delta Lake / Apache Iceberg / Hudi) – od danych surowych po warstwy prezentacyjne. Model współpracy Zdalny, z wizytami 1 dzień w miesiącu w biurze Klienta we Wrocławiu. Realizację projektu ułatwi Ci Minimum 4 lata doświadczenia w pracy z rozwiązaniami data engineeringowymi w środowiskach produkcyjnych. Bardzo dobra znajomość Python, Apache Spark, PySpark, Spark SQL i DataFrames. Doświadczenie ze Structured Streaming. Praktyczna znajomość MongoDB oraz integracji ze Spark poprzez MongoDB Spark Connector. Doświadczenie w modelowaniu danych dokumentowych oraz optymalizacji odczytu i indeksowania w MongoDB. Praktyczne doświadczeni

Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview — send your CV, and we will connect you directly.