We use technical cookies and visit statistics: Yandex Metrica and Zorky's own de-identified visit log (cookie zk_aid). We never collect form contents, search text or full IP addresses, and never sell data. Opt out with the button below, or with Global Privacy Control or Do Not Track in your browser. More about cookies and statistics.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← All jobs

Senior Data Engineer (f/m/x)

seniorremoteŁódź, PLScore 68/1002w ago
Market insights
📊 Data Engineering: salaries and demand on the market
Stack
DatabricksApache SparkData Built ToolSnowflakePythonDelta LakeApache IcebergHDFS (Hadoop Distributed File System)Great ExpectationsDeequazuredatabricks
Apply
Upload your CV — we will connect you with the employer directly through our pool.
Send your CV →
Description
Szukamy doświadczonego Data Engineer , który dołączy do zespołu zajmującego się inżynierią danych w dynamicznie rozwijającym się środowisku, w którym dane są głównym produktem. Będziesz pracować w wysoko wykwalifikowanym zespole odpowiedzialnym za rozwój i utrzymanie potoków danych na platformie Azure przy użyciu Databricks, wspierając wszystkie kluczowe funkcje biznesowe. Twoim głównym celem będzie budowanie i utrzymywanie solidnych, bezpiecznych potoków danych oraz pomoc w definiowaniu modelu danych, który dostarcza zaufane zbiory danych naszym klientom. Będziesz współpracować z zespołem inżynierów, analityków danych i właścicieli produktów, aby dostarczać kompleksowe rozwiązania – od pozyskiwania danych po dostarczenie do końcowego klienta. Twoje zadania Projektowanie i rozwój zaawansowanych pipeline'ów danych w środowisku Azure Databricks Tworzenie skalowalnej architektury danych z wykorzystaniem technologii lakehouse Definiowanie standardów i dobrych praktyk w obszarze Data Engineering Współpraca z zespołami Data Analytics, Data Science oraz Product w celu dostarczania kompleksowych rozwiązań Mentoring mniej doświadczonych inżynierów i wsparcie techniczne zespołu Optymalizacja wydajności, niezawodności, bezpieczeństwa oraz kosztów funkcjonowania platformy danych Wymagania Minimum 8-letnie doświadczenie w inżynierii danych Bardzo dobra znajomość Apache Spark, Databricks, Snowflake, dbt oraz Python Wcześniejsza praca w projektowaniu rozwiązań opartych na Delta Lake, Apache
Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview — send your CV, and we will connect you directly.
Urgent question? Message @termdocs