Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и обезличенный журнал Zorky. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. На сайте только демо: компании, ссылки и личная подборка открываются после регистрации. Зарегистрироваться →
ZorkyZorky
Русский
@termdocs
← Все вакансии

Senior Data Scientist

Seniorremote1д назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
awsci/cdcloudecslambdallmmlopsnumpypandaspythonpytorchsagemaker
Условия
Опыт
от 4 лет
Практики
CI/CD, MLOps
Образование
Бакалавриат
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
Senior Data Scientist Who is Parser? Technology alone does not create impact—the right teams do. Founded in 2018, Parser is a boutique technology services and consulting firm helping global organisations solve complex business challenges through digital transformation, product development and AI enablement. We are a fast-growing team of 340+ engineers and consultants across Europe (UK, Spain, Portugal), the Americas (US, Argentina, Uruguay, Colombia), and the Middle East. We combine global reach with a mindset focused on agility, senior expertise, and close collaboration. We work as an extension of our clients’ teams, helping them define the right problems, shape solutions, and deliver technology-driven outcomes that create measurable business value. Our expertise spans software engineering, AI & data, product development, and customer experience, delivered by teams that combine strong technical depth with a consulting mindset. Why Join Us? If you are looking for a place where you can think beyond execution, take true ownership of outcomes, influence decisions, and continuously learn alongside top-tier specialists in a truly global environment, we’d love to meet you. How will you impact? As a Senior Data Scientist at Parser, you will bridge the gap between commercial strategy and machine learning execution. You will take end-to-end ownership of predictive and optimization models from exploratory data analysis and feature engineering to AWS production deployment directly influ
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs