Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и обезличенный журнал Zorky. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. На сайте только демо: компании, ссылки и личная подборка открываются после регистрации. Зарегистрироваться →
ZorkyZorky
Русский
@termdocs
← Все вакансии

Senior Applied Scientist, Organizational Memory (PhD Required)

Seniorhybrid~$15.4K /moWellesley, MA, US1д назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
embeddingsfine-tuningllmneo4jpythonpytorchsemantic searchthe graph
Условия
Образование
Кандидат наук / PhD
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
Office Location: Wellesley, MA (3 days per week in the office) Company Overview Accrete is an agentic managed services company: we deliver the AI infrastructure and the AI workforce that does high-stakes, judgement-heavy work for government and enterprise clients — at the economics of software, not labor. At the core is Accrete’s Knowledge Engine, a dynamic context graph that captures an organization’s tacit knowledge, resolves data across silos, and builds a living, auditable ground truth. Expert agents reason against that ground truth to act on complex, high-stakes decisions — not just answer questions about them. From national security to commercial operations, Accrete delivers the work on one platform, with unlimited expert agents and expert judgement. Job Description We are looking for a Senior Applied Scientist to contribute to the research and development behind Accrete's context graphs — the intelligence layer the Knowledge Engine and its agents are built on. The work draws on knowledge representation, graph-based machine learning and information retrieval, combined with LLMs , to continuously construct, enrich, reason over, and maintain a structured picture of how an organization operates. Agentic systems are key: the graph and the agent topology built on top of it are designed together, since what agents need to retrieve and act on shapes how the graph is structured. The central challenge is to move past static knowledge graphs and conventional retrieval toward dyna
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs