Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и обезличенный журнал Zorky. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. На сайте только демо: компании, ссылки и личная подборка открываются после регистрации. Зарегистрироваться →
ZorkyZorky
EN|RU|PL|DE|ES|FR|PT
@termdocs
← Все вакансии

Middle+/Senior ML Engineer в команду Коммерции, Ассортимент

middleremoteМосква, RU1д назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
airflowclickhousedevopsdockergrafanagreenplumhadoopjavakubernetespythonsparksql
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
Наша команда разрабатывает алгоритмы управления ассортиментом в X5. Мы помогаем категорийным менеджерам выбирать, какие товары вводить и выводить из ассортимента, и оценивать влияние этих решений на продажи и маржу категории. В нашей команде тебе предстоит: Разбираться в бизнес-задачах. Вместе с продуктом и бизнесом формулировать задачи, определять ограничения и выбирать метрики качества; Моделировать спрос и покупательский выбор. Оценивать, как покупатели переключаются между товарами при изменении ассортимента, какая часть спроса сохраняется, а какая теряется; Разрабатывать рекомендации по ассортименту. Оценивать потенциал новинок и последствия вывода товаров; Доводить решения до применения. Вместе с разработчиками внедрять модели, следить за их качеством, участвовать в подготовке A/B-тестов и оценке бизнес-эффекта. Требования От 4ех лет опыта в Data Science, опыт внедрения ML-моделей; Уверенные знания Python и SQL; Классическое машинное обучение: линейные модели, бустинги, временные ряды. Умение выбирать способ валидации под задачу; Знание теории вероятностей, математической статистики и A/B-тестирования; Умение самостоятельно исследовать задачу, обосновать выбор метода и объяснить результаты и ограничения модели бизнесу. Будет плюсом Опыт в retail или e-commerce, прогнозировании спроса, моделировании покупательского выбора; Знание методов причинного анализа и математической оптимизации. Условия Развитие экспертизы через использование актуального стека технологий: Hadoop
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs