Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Python Developer (Customer Success Engineer)

remoteСкор 55.5/1001д назад
Аналитика рынка
📊 Backend: зарплаты и спрос на рынке
Стек
azureci/cdclouddjangodockergitpostgresqlpythonrest
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
At EX Squared LATAM , we partner with leading organizations across North America to connect them with highly skilled technology professionals throughout Latin America. We are currently looking for a Python Developer / Customer Success Engineer to join a remote team supporting customer data migrations, technical troubleshooting, integrations, and ongoing customer-facing engineering needs. Role Overview This is a hands-on engineering role focused on customer data migrations, backend development, technical problem-solving, and customer support . You will work closely with backend engineers and directly with customers to migrate and validate data, investigate technical issues, implement reliable solutions, and improve recurring migration and onboarding processes. The ideal candidate combines strong Python/Django and data engineering skills with curiosity, ownership, attention to detail, and confident customer communication. Location Remote – Latin America Working Hours Must be aligned with U.S. EST business hours . Occasional availability outside of standard working hours may be required. Language Requirement Upper-Intermediate English (B2+) or higher, including confident spoken communication. What You’ll Do Own customer data migrations from initial investigation through successful completion. Analyze, transform, validate, and migrate data from different customer systems and data sources. Build and maintain Python/Django scripts and tools supporting migration workflows. Work with
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs