Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

AI & Data Engineer

remoteIndia, INСкор 60.5/100сегодня
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
awsci/cdcloudfine-tuninghelpdesklambdalangchainlanggraphllamaindexllmpandaspyspark
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Anovia is an industry-leading technology outsourcing support provider with expertise in the telecommunications industry. Operating for over 20 years, we specialize in workflow and knowledge processes, as well as technical support, helpdesk and multilingual support services. With over 200 professional experts across the globe, we service some of the worlds' most successful Fortune 500 and Fortune 1000 companies. About the role We are looking for a hybrid AI and Data Engineer to build the next generation of "Agentic" systems. You will bridge the gap between raw structured/unstructured data and actionable AI, moving beyond simple chatbots to create autonomous agents that can reason, search, and execute complex workflows, including multi-agent systems and integrations with collaboration tools like Microsoft Teams or Google Chat. Technical Qualifications 1. GenAI & Agentic Development LLM Orchestration: 2+ years building and deploying AI-driven applications. You should be an expert in end to end RAG pipeline design and Agentic AI development, using frameworks like LangChain, LangGraph, LlamaIndex, and multi-agent frameworks for complex reasoning tasks. Model Proficiency: Solid understanding of Transformer architectures (Gemini, GPT, Claude), with a focus on Google's LLM ecosystem. Comfortable working with API parameters for LLMs (temperature, top-p, token limits, function calling, etc.) to tune model behavior for production use. Experience with fine-tuning, advanced prompt engin
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs