Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Лидер направления Enterprise AI (Python / LLM / AI Agents)

seniorremote700,000 RUB · период не указанМосква, RUСкор 87.8/100сегодня
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
llmpythonembeddingslanggraphneo4jpgvectorpostgresqlqdrant
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
ПравоТех — продуктовая IT-компания, которая с 2008 года создаёт решения для автоматизации юридических бизнес-процессов. Нашими продуктами пользуются более 3 500 организаций, включая крупнейшие банки, страховые компании и корпоративных клиентов. Сегодня мы запускаем новое направление Enterprise AI — разработку и внедрение AI-агентов под бизнес-процессы крупных корпораций на базе наших продуктов ПравоКонсультант и ПравоАгент . Мы ищем Лидера направления Enterprise AI , который возьмёт на себя техническое развитие направления, создание AI-решений для корпоративных заказчиков и формирование собственной инженерной команды. Это роль играющего лидера , который сочетает сильную инженерную экспертизу, глубокое понимание LLM/RAG и AI-агентов, опыт корпоративных внедрений и управление командой. Нам нужен человек, который не только определяет архитектуру и стратегию развития, но и сам пишет production-код на Python, проектирует агентные системы, интегрирует их в инфраструктуру заказчиков и отвечает за качество и результат внедрения . Чем предстоит заниматься Развивать направление Enterprise AI: проектировать и создавать AI-агентов под бизнес-процессы крупных корпоративных заказчиков на базе существующей агентной платформы. Лично участвовать в разработке на Python : проектировать архитектуру, писать и ревьюить код, разрабатывать API и доводить решения до production. Развивать RAG и агентные системы : гибридный поиск, retrieval, reranking, управление контекстом, tool calling, многошаговые
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs