Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

#EG Data Engineer

leadofficeSingapore, SGСкор 65/1001д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
abapairflowawsazureci/cdclouddatabricksdevopsflinkgitkafkamlops
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
NCS is a leading AI Tech Services company. With a 15,000-strong team across the Asia Pacific, NCS scales its platforms and capabilities to provide clients with greater agility and AI expertise across a range of Industries. Embracing a strong ecosystem of global partners, NCS transforms technology services delivery combining AI with digital resilience to drive real business impact. NCS is a subsidiary of the Singtel Group. As a Data Engineer, you will be responsible for developing and maintaining scalable data pipelines, integrating multiple data sources, and ensuring high-quality data processing for analytics, reporting, and machine learning tasks. The role involves collaborating with analytics, product, and infrastructure leaders to advance the company’s data and analytics platform, while ensuring data governance, monitoring, and reliability standards are met. What will you do?Develop and maintain ETL pipelines for centralized data storage systemsIntegrate data from databases, APIs, log files, streaming platforms, and external providersDevelop data transformation routines to clean, normalize, and aggregate dataApply data processing techniques to handle complex or inconsistent datasetsContribute to frameworks and best practices for code development and deploymentImplement data governance in alignment with company standardsPartner with analytics and product leaders to design and operationalize pipelinesCollaborate with infrastructure leaders to advance cloud-based da
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs