Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Lead Data Scientist / ML Engineer

leadPoland, PLСкор 70/100сегодня
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
agileawsazureci/cdclouddatabricksdockerembeddingsgithubhadoopkafkakubernetes
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Обязанности: Lead the development, implementation, and validation of Machine Learning solutions, ensuring alignment with project objectives., Lead the design of AI solution architectures that meet complex business goals and drive innovation., Research, test and select the best tools and technologies as well as AI solutions to meet the business requirements., Understand clients’ needs and translate business problems into data science problems., Architect and oversee the implementation of data pipelines and workflows, setting standards for data quality and security., Coordinate with Data Engineering and Software Engineering teams to strategize and oversee the building of AI applications., Present findings and recommendations clearly and concisely to stakeholders., Prioritize, and control tasks within an Agile/Scrum framework, ensuring timely delivery. Опыт: Proven commercial experience (+5 years) designing and implementing scalable AI solutions (Machine Learning, Predictive Modeling, Optimization, LLM, NLP, Computer Vision, GenAI)., Proficiency in developing ML algorithms from scratch to production deployment., Strong programming skills in Python: writing clean code, OOP design, extensive knowledge of ML libraries (Scikit-Learn, PyTorch / Tensorflow)., Proven expertise in deploying solutions in cloud environments (AWS or Azure)., Knowledge in applying LLMs (semantic search, prompt engineering, multimodal embeddings, RAG)., High proficiency in English (C1 level)., Excellent comm
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs