Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Data Scientist | Remote LATAM Only

Mid-levelremoteRemote: Colombia; UTC-5, COСкор 63/100сегодня
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
awsazurecloudgcpllmmlflowmlopsneo4jnumpypandaspythonpytorch
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
We are looking for a highly skilled Data Scientist to develop advanced models, analyze complex datasets, and generate insights that fuel decision-making and automation. This role focuses on leveraging data and AI to create innovative solutions that drive business success. You will collaborate with Data Engineers, AI Engineers, and Product Managers to build scalable and impactful data solutions. Key Responsibilities Develop and deploy machine learning models for predictive analytics, recommendation systems, NLP, and computer vision. Perform statistical analysis and data exploration to extract actionable insights. Design and implement AI/ML algorithms, including supervised and unsupervised learning techniques. Utilize Deep Learning frameworks (TensorFlow, PyTorch) for complex AI tasks. Work with big data processing frameworks such as Apache Spark and Dask. Collaborate with Data Engineers to optimize data pipelines and feature engineering. Implement model monitoring, validation, and optimization techniques. Use A/B testing and experimentation to refine models and improve decision-making. Deploy AI solutions in cloud environments (AWS, Azure, GCP). Stay updated with AI/ML research trends and integrate state-of-the-art techniques into business applications. Requirements Required Skills & Experience Proficiency in AI/ML frameworks: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn. Strong understanding of supervised, unsupervised, and deep learning models. Experience in data analy
Компания — после входа. Войти
Источник: HimalayasОбъявление на Himalayas →
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs