Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Data Engineer (open to remote candidates)

remoteHong Kong Island, HKСкор 60.5/1003д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
ci/cddatabricksdelta lakedevopspysparksparksql
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
We are partnering with a leading enterprise organization seeking an experienced Data Engineer to support a strategic data transformation programme. This role will focus on designing scalable data models, developing robust data pipelines and supporting business analytics through a modern data platform environment. Responsibilities * Design and maintain enterprise-scale dimensional data models * Develop Spark/PySpark data pipelines for batch and incremental processing * Build and optimize data solutions within Databricks and Microsoft Fabric * Design scalable Lakehouse and Warehouse architectures * Perform complex SQL development, transformation and validation * Implement data quality monitoring and automated testing frameworks * Maintain documentation, metadata management and lineage tracking * Optimize platform performance and support cost-efficiency initiatives * Collaborate with business and technical stakeholders to deliver analytics solutions Requirements * 5+ years of Data Engineering experience * Strong expertise in dimensional data modelling * Hands-on experience with Databricks * Strong Microsoft Fabric experience * Advanced SQL skills * Strong Spark/PySpark development experience * Experience with Delta Lake and Lakehouse architectures * Knowledge of CI/CD and DevOps practices * Strong problem-solving and stakeholder communication skills Preferred * Experience working in enterprise-scale environments * Exposure to analytics and reporting platforms * Experience improv
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs