Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Senior/Staff Software-Hardware Integration Technical Program Manager - Autonomy

principalhybrid~$20K /moFoster City, CA, USСкор 91.5/1002д назад
Аналитика рынка
📊 PM / PO: зарплаты и спрос на рынке
Стек
ganttjira
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
In this role, you will: - Work with SW and HW engineering leaders and their TPMs (Perception, Prediction & Behavioral ML, TeleGuidance, Planning & Controls, Collision Avoidance System, Sensors, Compute, Vehicle Platform) to build one integrated HW-SW roadmap, timeline and set of deliverables - Drive HW-SW integration programs end to end. This covers sensor bring-up (cameras, lidars, radars), compute platform transitions (GPU, memory, SoC) and how they affect Autonomy software performance, latency and resource budgets - Line up SW release trains and vehicle integration milestones, and manage the dependencies and handoffs between teams - Drive cross-functional Autonomy teams to build and ship solutions that improve driving behavior - Find HW-SW integration and program risks early, and build plans to reduce them - Build and deliver executive presentations on program status, issues, risks and accomplishments Qualifications - BS/MS in computer science, electrical engineering, computer engineering or a related field, or equivalent experience - 10+ years of engineering program management experience - A track record of driving HW-SW integration programs, ideally in autonomous vehicles, automotive, robotics, aerospace or consumer electronics - Working knowledge of AV sensors (cameras, lidars, radars) and compute (GPUs, memory, embedded and accelerated platforms) - Experience with AI/ML, autonomous vehicles, computer vision, large language models, reinforcement learning, simulation, or
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs