Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и обезличенный журнал Zorky. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. На сайте только демо: компании, ссылки и личная подборка открываются после регистрации. Зарегистрироваться →
ZorkyZorky
EN|RU|PL|DE|ES|FR|PT
@termdocs
← Все вакансии

Lead python-разработчик (Медиа AI)

seniorhybridМосква, RU4д назад
Стек
pythondjangoelasticsearchfastapigrpckafkakuberneteslangchainlanggraphllmopensearchopenshift
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
Мы строим технологическую платформу нового поколения для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента. Это интеллектуальная экосистема, которая автоматизирует жизненный цикл материалов: от загрузки и разметки до бесшовной публикации в десятках цифровых каналов. Чем предстоит заниматься руководить командой backend-разработчиков решать задачи отказоустойчивости и горизонтального масштабирования участвовать в проектировании взаимодействия сервисов: обсуждать их ответственность, API и контракты событий разрабатывать асинхронные микросервисы на FastAPI реализовывать обработку событий Kafka использовать кодовых агентов для разработки, поддерживать проектные правила и скиллы, проверять и дорабатывать сгенерированный код работать с логами и метриками, участвовать в диагностике и устранении ошибок сервисов проекта. Мы ожидаем: опыт от 5 лет коммерческой разработки на Python профильное IT/техническое образование опыт разработки сервисов на FastAPI, реализации REST API и участия в их проектировании опыт микросервисной разработки, реализации взаимодействия нескольких сервисов. уверенный SQL и PostgreSQL: транзакции, индексы, планы запросов опыт настройки MCP-интеграций и разработки MCP-серверов опыт с AI-функциями продукта: интеграции LLM и разработка агентов. Будет преимуществом: опыт с FastStream, Django / Wagtail, SSE, gRPC опыт с OpenSearch / Elasticsearch; векторный поиск с pgvector / Qdrant опыт с Kubernetes / OpenShift опыт с LangChain / LangGraph или аналогами. Мы предлага
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs