Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Data Operations Engineer

office132,147 USD · период не указанFort Meade, Maryland, United States, USСкор 78/1001д назад
Аналитика рынка
📊 Backend: зарплаты и спрос на рынке
Стек
clouddataopsjavapythonsql
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
What Impact You'll Have GRVTY is seeking a Data Operations Engineer to support the reliability, availability, and timely delivery of mission-critical data. In this customer-facing DataOps role, you will coordinate technical operations, guide dataflow owners, and help evolve high-volume data pipelines toward reliable, automated, and proactively monitored services. What You'll be Owning Serve as a technical point of contact with customer stakeholders; translate mission data needs into engineering tasks, workflows, and clear delivery expectations. Help lead day-to-day DataOps activities and coordinate flow owners responsible for monitoring, maintaining, and improving data infrastructure. Oversee dataflow deployment and maintenance using standardized engineering templates, core libraries, and reusable processes. Monitor pipeline health, data availability, system uptime, and discovery latency across distributed messaging, orchestration, and cloud environments. Tune cluster and pipeline performance; diagnose systemic dataflow and platform-stability issues and coordinate technical remediation. Implement automated quality gates, schema checks, and validation workflows to protect production data integrity. Improve ETL workflows, metadata completeness, network-data handling, and the consistency of data delivered to analysts and customers. Apply scripting, automation, and operational feedback to help transition from reactive troubleshooting to proactive, adaptive data operations. Share
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs