Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

FinOps Engineer

midhybridKraków, PLСкор 60/1004д назад
Стек
AWSGCPAzureIaCPythonBashEnglishawsazurebigqueryci/cdcloud
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
As the FinOps Cloud Engineer (FinOps Optimisation Specialist ), you’ll work hands-on across Azure, AWS, and GCP to identify, quantify, and deliver cloud cost optimisation opportunities—initially with a focus on logging/observability and storage cost drivers. You’ll combine strong engineering capability (automation, IaC, scripting) with FinOps practice (allocation, governance, savings forecasting) to design and implement sustainable controls that reduce run-rate, improve transparency, and prevent cost re-growth. You’ll partner closely with cloud platform engineering, SRE/observability, security, and product/application teams to analyse usage patterns, propose improvements, secure governance approvals, and implement changes safely in line with client risk, compliance, and change controls. Success in the role means measurable savings delivered at pace, with clear reporting, repeatable automation, and improved cost-aware engineering behaviours across the multi-cloud estate. Location: Krakow (the team works in the office 6x a month) Rate: up to 145 PLN/h net + VAT (B2B) Responsibilities Optimisation delivery: • Identify opportunities across ingestion, retention, tiering, sampling, routing, and exclusion rules; prioritise by ROI and risk. • Implement changes via automation/IaC with rollback plans and post-change validation. • Build and deploy automation for logging and storage cost optimisation across a multi-cloud estate at enterprise scale. • Access and analyse logging data dire
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs