Описание
Наша команда ищет инженера R&D, который поможет нам быстро разрабатывать, прототипировать и оценивать агентные ИИ-решения для страховой индустрии. Мы ищем человека, который комфортно чувствует себя в среде НИОКР, способен мыслить экспериментально и не боится собрать агента «с нуля» без готовых фреймворков. В этой роли вы будете генерировать идеи, формулировать и проверять гипотезы, определять критерии успеха, проектировать и проводить эксперименты, создавать и валидировать прототипы, измерять качество и эффективность решений, документировать результаты и участвовать в принятии решений kill / iterate / scale на основе данных.
Задачи
Разработка и поддержка сервисов и приложений на Python для работы с ИИ моделями и мультиагентными системами Оптимизация производительности моделей и сервисов Разработка платформы ИИ-агентов, механизмов создания, учета и взаимодействия Проектирование и оптимизация промптов LLM для мультиагентных систем с учетом контекста и бизнес-задачи Создание и оптимизация цепочек взаимодействий агентов Разработка методик тестирования и оценки качества промптов: стабильность, интерпретируемость и воспроизводимость Взаимодействие с исследователями и бизнесом для эффективной интеграции результатов в рабочие процессы и продукты Наши ожидания: Практический опыт в прикладных AI-исследованиях и разработке в области генеративного ИИ (есть кейсы, о которых сможете рассказать). Глубокое понимание внутреннего устройства ИИ-агентов (умеете написать агента с нуля без исполь
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа.
ВойтиКонтакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью —
отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.