Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Fullstack analyst (AI/ML)

principalМинск, BYСкор 62.5/100сегодня
Аналитика рынка
📊 Full-stack: зарплаты и спрос на рынке
Стек
bpmndockerkubernetesllmmlflowmlopsrestuser stories
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Привет! Мы ищем специалиста, который станет мостом между бизнесом, данными и технологиями в области искусственного интеллекта. Ты будешь отвечать за полный цикл проработки AI-инициатив: от выявления бизнес-потребностей и формирования концепции до детальной проработки требований, проектирования решения и сопровождения внедрения. В отличие от классического бизнес-аналитика, ты обладаешь концептуальным пониманием разработки ML-моделей, методов работы с данными и современных GenAI-подходов (RAG, LLM, агенты), что позволяет тебе говорить на одном языке с Data Scientists и инженерами, но при этом сохранять фокус на бизнес-ценности и измеримых результатах. Чем предстоит заниматься Исследовать бизнес-процессы, найти точки улучшений и показать, как AI-решения могут приносить ощутимую пользу Подготовить полноценные требования к AI-продуктам: создать BRD, user stories, use cases и описать будущие процессы в стиле «AS-IS/TO-BE» с помощью BPMN-диаграмм Проанализировать сценарии внедрения, оценивая их бизнес-ценность, технологическую выполнимость и предстоящий бизнес-эффект. Сформулировать рекомендации по развитию AI-сервисов и продуктов Содействовать формированию методологических подходов и стандартов внедрения AI-решений по всему банку Совместно с архитекторами и разработчиками создать концепции и архитектуру решений, описывая нужные интеграции (REST API) и требования к данным Твоё участие будет ценно при освоении и применении MLOps-практик (Docker, Kubernetes, MLflow), обработке и анали
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs