Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Technical SME Data Engineer

remoteMcLean, USСкор 57.5/100сегодня
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
cloudspark
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Job Title: Technical SME Data Engineer Location: McLean, VA Company: BLN24 About Us: We find strength in teamwork-a better you is a better us BLN24 is an award-winning Management Consulting Firm that supports the U.S. Federal Government in successfully achieving their mission and goals. Our service and solutions delivery start with understanding each client’s end-state, and then seamlessly integrating within each Agency’s organization to improve and enhance strategic and technical operations and deployments. Position Overview: BLN24 is seeking a Technical Subject Matter Expert (SME): Data Engineer to support CFPB's RegTech BPA program by turning large-scale regulatory data into actionable insight. This role requires deep experience implementing decision analysis and machine learning models in a cloud-native environment, strong expertise with Apache Spark, and the ability to translate organizational goals into working statistical and ML solutions that comply with federal AI governance requirements. Primary Responsibilities Design, build, and implement decision analysis and machine learning models (e.g., Decision Trees, Random Forests, Gradient Boosted Trees, Linear Regression, Collaborative Filtering, K-Means) in a cloud-native environment Develop large-scale data processing pipelines using Spark's core APIs, SparkSQL, and streaming capabilities Perform data cleaning and create comparative trend analyses on large-scale datasets Translate organizational goals into working ML m
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs