Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Senior Lead AI/ML Engineer - R01570774

seniorofficeBangalore, Karnataka, India, INСкор 75.5/1002д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
javakeraspysparkpythonpytorchscalasparktensorflow
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Senior Lead AI/ML Engineer Primary Skills - Hypothesis Testing, T-Test, Z-Test, Regression (Linear, Logistic), Python/PySpark, SAS/SPSS, Statistical analysis and computing, Probabilistic Graph Models, Great Expectation, Evidently AI, Forecasting (Exponential Smoothing, ARIMA, ARIMAX), Tools(KubeFlow, BentoML), Classification (Decision Trees, SVM), ML Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Sci-Kit Learn, CNTK, Keras, MXNet), Distance (Hamming Distance, Euclidean Distance, Manhattan Distance), R/ R Studio Job requirements - Experience Range: 6 to 8 years of experience developing modern software applications, including at least 5 years building and optimizing machine learning pipelines with Java, Python, or Scala, and 4 years working with distributed computing frameworks such as Spark, DASK, or Ray. Key Responsibilities: 1. Design, develop, and maintain scalable machine learning pipelines using Java, Python, or Scala to support advanced data science solutions. 2. Implement, optimize, and deploy distributed computing solutions leveraging frameworks such as Spark, DASK, or Ray to handle large-scale data processing and model training. 3. Lead the end-to-end delivery of low-latency inferencing solutions, ensuring robust performance and reliability in production environments. 4. Build and enhance deep learning pipelines for forecasting and personalization using frameworks such as PyTorch and TensorFlow. 5. Collaborate with cross-functional agile teams to design and implement RESTful web se
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs