Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Principal Data Scientist - R01551388

principalhybridBangalore, Karnataka, India, INСкор 75.5/1003д назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
ci/cddatabrickskerasmlopspysparkpythonpytorchsparksqltensorflow
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Principal Data Scientist Primary Skills - ML & GenAI Expertise – LLMs (GPT, RAG), NLP, Deep Learning - MLOps & Deployment – Model lifecycle management, CI/CD, monitoring - Data Engineering – Scalable data pipelines, big data tools (Databricks/Spark) - Programming – Python, SQL, TensorFlow/PyTorch - Leadership – Team mentoring, AI strategy, stakeholder collaboration. - Hypothesis Testing, T-Test, Z-Test, Regression (Linear, Logistic), Python/PySpark, SAS/SPSS, Statistical analysis and computing, Probabilistic Graph Models, Great Expectation, Evidently AI, Forecasting (Exponential Smoothing, ARIMA, ARIMAX), Tools(KubeFlow, BentoML), Classification (Decision Trees, SVM), ML Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Sci-Kit Learn, CNTK, Keras, MXNet), Distance (Hamming Distance, Euclidean Distance, Manhattan Distance), R/ R Studio Job requirements - Education : Bachelor’s or Master’s Degree in Computer Science, IT, Engineering, or related fields. - Experience : - Overall 12+ years of experience, including 2+ years in delivering AI-powered products . - Minimum 2 years of dedicated Product Management experience . - At least 1 year of experience with GPT/LLM model development (pre-processing, feature selection, hyper-parameter tuning). - Technical Expertise : - Hands-on experience with Agentic AI and Graph RAG solutions. - Skilled in developing and training GPT/LLM models for applications such as chatbots, Q&A systems, and recommendation engines. - Strong background in data analysis, pre-pro
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs