Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и обезличенный журнал Zorky. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. На сайте только демо: компании, ссылки и личная подборка открываются после регистрации. Зарегистрироваться →
ZorkyZorky
EN|RU|PL|DE|ES|FR|PT
@termdocs
← Все вакансии

Senior Data Architect / DWH Architect (k/m), branża bankowa

seniorhybridWrocław, PL5д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
DataData modelingETLSQLOracleMS SQLarchimateawsazuredata lakehousekafkaoracle
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
O projekcie Dołącz do zespołu Ideamotive jako Senior Data Architect. Szukamy doświadczonej osoby, która wesprze długoterminowe projekty hurtowniane realizowane dla naszych klientów z sektora bankowego i regulowanego. Jako część naszego zespołu będziesz mieć realny wpływ na kształtowanie architektury danych w złożonych środowiskach korporacyjnych. Zapewniamy wsparcie Ideamotive na każdym etapie współpracy. Twój zakres obowiązków Odpowiedzialność za architekturę i modelowanie hurtowni danych. Ustalanie standardów przepływu danych. Projektowanie modeli wymiarowych oraz 3NF. Wsparcie zespołów ETL i analitycznych w podejmowaniu decyzji technicznych. Dbanie o spójność rozwiązań z rygorystycznymi wymaganiami sektora regulowanego. Czego oczekujemy Kilkuletnie doświadczenie w projektowaniu architektury hurtowni danych (DWH). Praktyczna wiedza z zakresu modelowania danych (wymiarowe oraz 3NF). Dogłębne zrozumienie procesów ETL oraz ELT. Bardzo dobra znajomość języka SQL. Doświadczenie w pracy z bazami Oracle lub MS SQL w środowisku produkcyjnym. Wcześniejsza praca w bankowości lub innym sektorze regulowanym. Mile widziane Znajomość narzędzi takich jak Ab Initio, IBM DataStage czy Control-M. Doświadczenie z technologiami Kafka, Spark oraz koncepcją data lakehouse. Praktyczna znajomość rozwiązań chmurowych (Azure, AWS). Wiedza z obszaru data governance. Znajomość frameworków architektonicznych i notacji (TOGAF, ArchiMate). Proces rekrutacyjny Rozmowa wstępna. Rozmowa merytoryczna. Decyzj
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs