Senior Data Scientist

Аналитика рынка

Стек

Бесплатно. Вход по почте.

Откликнуться

Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.

Описание

О компании Agrobank развивает AI-направление и внедряет скоринговые модели в ключевые кредитные процессы. Скоринг — критически важная система, которая влияет на решения по кредитованию и управлению рисками. О роли Senior Data Scientist отвечает за разработку, внедрение и развитие скоринговых моделей, а также за архитектуру ML-решений и их интеграцию в бизнес-процессы. Обязанности Разработка аппликационного скоринга для микрокредитов и агрокредитов. Разработка моделей предсказания дохода и финансового поведения клиентов. Проектирование архитектуры ML-решений и пайплайнов обработки данных. Разработка end-to-end пайплайнов: подготовка данных → обучение → валидация → деплой. Создание сервисов предсказаний и интеграция моделей с CRM и внутренними системами банка. Контроль качества моделей: валидация, стресс-тестирование, анализ стабильности. Проведение экспериментов и выбор оптимальных моделей. Оптимизация моделей с точки зрения качества, устойчивости и интерпретируемости. Разработка подходов к мониторингу моделей и выявлению деградации. Наставничество middle-специалистов. Взаимодействие с бизнесом, IT и аналитическими командами. Требования Опыт работы Data Scientist от 3 лет. Уверенное владение Python и ML-стеком. Практический опыт работы с: LightGBM, XGBoost, scikit-learn. Глубокое понимание классических ML-алгоритмов и их ограничений. Опыт разработки и внедрения моделей в production. Опыт построения end-to-end ML-пайплайнов. Понимание feature engineering и работы с табличными

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти

Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.