Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Оформление по договору с ИП

seniorremoteRUСкор 71.5/1001д назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
ci/cddockerfastapimlflowmlopsnumpypandaspythonscikit-learnspacytransformers
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
#вакансия #fulltime #удаленка #Senior Локация: РФ Формат: Удаленно Период: долгосрок Занятость: фуллтайм Оформление по договору с ИП Оплата: от 1200 рублей в час до 1500 рублей в час Applied Scientist / MLOps Engineer (Обезличивание данных / Privacy AI) Чем предстоит заниматься (Ключевые задачи): 1. Развитие классификатора данных для полей БД (Tabular ML) Развитие существующей ML-модели (RandomForest), которая выявляет ПДн в полях баз данных на основе метаданных и значений. Обучение модели распознаванию новых типов данных (например, VIN-номера, специфические идентификаторы). Повышение качества классификации: исправление ошибок (например, обнаружение сложных форматов телефонов). Решение задачи со «смешанными данными»: обучение модели корректно работать, когда в одной колонке БД вперемешку находятся ФИО, адреса и телефоны. Особенность: Оптимизация модели для высокой скорости работы на CPU, так как системе предстоит проводить полное сканирование БД объемом в несколько ТБ. 2. Создание модели для выявления данных в произвольном тексте (NLP / NER) Разработка архитектуры и обучение NER-модели (Named Entity Recognition) для поиска ПДн в неструктурированном тексте. Работа с различными форматами файлов: TXT, DOCX, PDF (включая распознавание текста) и логами. Реализация пайплайнов очистки и нормализации «шумных» данных перед подачей в модель. Наши ожидания от вас (Требования): Опыт и лидерство: Опыт разработки и внедрения ML-моделей в production от 3-х лет. Опыт ведения полного цикл
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs