Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Senior Software Engineer - Python with Snowflake

seniorChennai, INСкор 62.5/1005д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
pythonsnowflakeairflowawsazureci/cdcloudcloud engineercloudformationdbtdelta lakedevops
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Our Technology teams are working on our new validation platform. Our clients around the world rely on data and insights to innovate and grow. As a Senior Engineer, you’ll be part of a team of smart, highly skilled technologists who are passionate about learning and supporting cutting-edge technologies such as Snowflake Tasks, Streams, Pipes (Snowpipe), External Tables, components: Azure: Blob Storage, ADLS, Functions, ADF, Purview Roles and Responsibilities Data Engineering & Pipelines Design, develop, and optimize scalable ELT/ETL pipelines using Python and SQL. Build real-time, near-real-time, and batch frameworks using cloud-native services. Implement incremental loads, CDC, SCD, schema evolution, and orchestration best practices. Snowflake Engineering Architect and manage Snowflake environments: warehouses, databases, schemas, resource monitors, RBAC, zero-copy clones, clusters, micro partition. Implement Snowflake Tasks, Streams, Pipes (Snowpipe), External Tables for event-driven data workflows. Optimize compute cost and query performance using clustering, micro-partitioning, caching, and warehouse sizing. Cloud Engineering - Azure Build and maintain solutions using cloud-native compute/storage components: Azure: Blob Storage, ADLS, Functions, ADF, Purview Data Warehousing & Modeling Design enterprise-grade Data Warehouses, Data Marts, and Semantic Layers. Implement Kimball, Data Vault, and modern ELT-first design patterns. Work closely with BI/ML teams to operationalize
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs