Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Sr. Product Analyst

seniorremoteBrazil, BRСкор 73/1004д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
ux research
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Accountabilities: - Product strategy and insights Partner directly with product teams during planning and roadmap discussions to identify, assess, and prioritize opportunities before development begins. - Define and maintain consistent metrics and measurement standards across dashboards and the semantic layer. - Own measurement of product funnels, feature adoption, engagement, and retention across consumer-facing and school-facing experiences. - Conduct in-depth analyses of user behavior and audience segments, pairing each finding with clear recommendations and actionable next steps. - Proactively identify friction points, user drop-offs, and improvement opportunities, collaborating with Product, Design, and UX Research to combine behavioral data with qualitative insights. - Experimentation and impact measurement Lead A/B tests from design through analysis, including experiment sizing, guardrail metrics, duration, tracking setup, and interpretation of results. - Configure and validate experiment tracking through Google Tag Manager (GTM) and Google Analytics 4 (GA4). - Distinguish meaningful signals from statistical noise and communicate findings, limitations, and confidence levels clearly. - Contribute to experimentation standards and ensure tests are connected to meaningful business and product outcomes rather than superficial engagement metrics. - Measure launches that cannot be randomized using appropriate causal inference methods and clearly communicate the strength of th
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs