Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Development Engineer

remote77,237 USD · период не указанUnited States - Remote, USСкор 81/1002д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
awsci/cdclouddata lakehousedatabricksdelta lakedevopsgithubpysparkpythonsparksql
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Attain Talent seeks a highly skilled Development Engineer to support the Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS). This role will play a critical part in modernization, building and maintaining scalable, high-performing data pipelines that drive enterprise analytics, reporting, and operational decision-making. The Development Engineer will focus on developing data ingestion, transformation, and processing pipelines across AWS and Databricks-based environments, with an emphasis on Delta Lake lakehouse architectures. Qualifications Design, build, and maintain robust ETL/ELT pipelines that ingest, transform, and curate data for analytics and reporting solutions. Develop efficient data processing workflows using Python, SQL, and PySpark within Databricks and Delta Lake environments. Implement scalable data lakehouse architectures supporting complex healthcare datasets and enterprise analytics. Collaborate with Data Architects, Automation Test Engineers, QA Analysts, and Business Analysts to define data transformation logic and data integration standards. Build reusable code and frameworks for data ingestion, data quality validation, and exception handling. Optimize data processing jobs for performance, reliability, scalability, and cost efficiency in AWS and Databricks cloud platforms. Participate in schema design, data modeling, and version-controlled data pipeline development. Contribute to data governance, metadata management, and data lineage documentation to support au
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs