Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

DATA SCIENTIST

7,000 SGD · период не указанSingapore, SGСкор 65/1003д назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
large datasetsBusiness InsightsModel DeploymentReasoning SkillsArtificial IntelligenceSQL ProgrammingMicrosoft SQL ServerComputer ScienceCountry Risk AnalysisData Quality AssuranceBilling and Data Risk ManagementPredictive Modeling
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Job Overview We are seeking a Data Scientist to develop and enhance data-driven models for a business digital risk intelligence platform covering Asia Pacific and India. The role focuses on analysing large-scale, longitudinal datasets comprising publicly observable business information, identifying meaningful patterns and changes over time, and translating these signals into reliable risk scores and actionable insights. The successful candidate will contribute to the development, validation and optimisation of machine learning models that support business risk assessment, market intelligence and change detection. Key Responsibilities Develop, evaluate and refine machine learning models to assess business digital risk using publicly observable data. Analyse longitudinal datasets to identify changes in business digital footprints, detect anomalies and uncover emerging risk indicators. Design and implement features using historical observations, statistical analysis and time-series techniques to improve predictive performance. Develop business risk scoring methodologies and validate their reliability, consistency and predictive value. Perform data cleaning, feature engineering, entity matching and data quality analysis to improve the accuracy and integrity of business records. Develop analytical methods to classify businesses and normalise risk scores across different industries and geographical markets. Build and optimise data processing and modelling pipelines using Python, SQ
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs