Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Staff Engineer - Machine Learning

principalBengaluru, INСкор 62.5/1003д назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
awscloudjavakerasmlopspythonpytorchtensorflow
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
The Impact You Will Create As a Staff Machine Learning Engineer, you will serve as the critical architectural bridge between cutting-edge Data Science research and massive-scale, product-ready implementation. You will move beyond standard feature delivery to define the technical vision and infrastructure that brings sophisticated algorithms to life. Your work will directly result in: Massive Scale & Reliability: Architecting and deploying robust ML APIs and pipelines capable of serving millions of requests with ultra-low latency and unwavering reliability. Engineering Excellence: Setting the gold standard for ML Engineering practices, MLOps, and system design across the organization. Accelerated AI Innovation: Transforming theoretical models into high-performance, production-grade systems, directly shrinking the time-to-market for complex ML business solutions. Cross-Organizational Multiplier: Acting as a strategic technical anchor, influencing cross-product architects, leading POCs, and mentoring teams to ensure tight technical alignment across all engineering groups. Roles & Responsibilities End-to-End Pipeline Architecture: Architect, build, and manage comprehensive, highly scalable ML pipelines covering data pre-processing, model generation, automated deployment, cross-validation, and active feedback loops. ML Algorithm Implementation: Partner deeply with Data Scientists to translate complex, theoretical ML models and algorithms into high-performance, production-grade cod
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs