Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и обезличенный журнал Zorky. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. На сайте только демо: компании, ссылки и личная подборка открываются после регистрации. Зарегистрироваться →
ZorkyZorky
Русский
@termdocs
← Все вакансии

Senior / Data Engineer [Permanent]

senior5,500 SGD · период не указанSingapore, SG1нед назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
real-time applicationsComputer EngineeringData ModellingETL ToolsData PipelineService Level AgreementMaintenance of data integrityData SolutionsImplementation of Compliance RequirementsBig Data AnalyticsSQL ProgrammingDefine Data Requirements
Условия
Занятость
Полная занятость
Практики
DevSecOps
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
Role Overview: We are looking for a motivated Data Engineer to design, build, and maintain scalable data pipelines and data platforms that enable efficient data collection, storage, processing, and analytics. You will work closely with data scientists, analysts, and business stakeholders to develop reliable data solutions that support business intelligence, machine learning, and digital transformation initiatives. Key Responsibilities Design, develop, and maintain ETL/ELT pipelines for structured and unstructured data from multiple sources. Build and optimise scalable data pipelines to support batch, near real-time, and real-time data processing. Develop and maintain data models, data warehouses, and data integration solutions. Collaborate with data scientists and business stakeholders to understand data requirements and deliver high-quality datasets. Monitor data pipelines to ensure reliability, availability, and performance against defined SLAs. Perform data validation, cleansing, and quality assurance to maintain data integrity. Implement data governance, security, and compliance requirements across data platforms. Troubleshoot and resolve data pipeline issues while continuously improving system performance. Support solution implementation, testing, deployment, and post-implementation maintenance. Requirements Degree in Computer Science, Information Technology, Data Engineering, or a related discipline. 2–5 years of experience in building and maintaining data pipelines a
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs