Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

AWS Data Engineer

Скор 50/1004д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
agileathenaawsci/cdcloudgitglueicebergkinesispysparkpythonredshift
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
About the Role We are seeking a highly skilled Data Engineer to design, build, and optimize scalable data pipelines and lakehouse solutions on AWS. The ideal candidate will have strong experience in enterprise-scale data engineering, ETL development, and modern cloud-based data platforms. This role will be responsible for building and maintaining Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold) data pipelines to support analytics, reporting, and business intelligence initiatives. Key Responsibilities Design, develop, and maintain AWS-based data pipelines following Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold). Build and optimize ETL/ELT workflows using AWS Glue, Spark, and Python. Develop and manage data ingestion pipelines using AWS DMS and Kinesis. Implement data transformation and enrichment processes to support analytics and reporting requirements. Integrate data solutions with AWS Athena, Redshift, and other downstream data consumers. Create and maintain datasets using Parquet and Apache Iceberg formats. Ensure data quality, consistency, governance, and lineage across the data platform. Implement monitoring, logging, and alerting mechanisms to maintain pipeline reliability. Collaborate with Data Architects, Data Analysts, and Business Stakeholders to understand data requirements and deliver scalable solutions. Participate in CI/CD implementation and automation for ETL deployment and maintenance. Support data cataloging, governance, and security initiatives using AWS Lake Fo
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs