Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
← Все вакансии
Data Engineer
Скор 50/1001нед назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынкеПоказать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →Описание
Data Engineer: AWS, AZURE, GCPConsultant Profile:Hands-on development experience with Kafka, Flink, Kubernetes and Spark on private or public cloud.Demonstrable experience implementing data pipelines in both batch and stream processing.Programming languages (hands on with at least two): Must have Java + one of: Python, Scala, Haskell, Golang.Demonstrable experience of Agile processes & tooling: Jira, Confluence, Azure DevOps, Agile/Scaled Agile, SAFE, Kanban, Scrum etc.Experience of Continuous Integration tools such as; Git, Maven, Bazel/Blaze, Nexus, Artifactory, Jenkins, Octopus CI, TeamCity.Understanding of DataOps and ability to create use case agnostic configurable data pipelines.Understanding and experience with Object-Oriented Programming, Functional Programming, DRY/SOLID principles.Understanding and experience of TDD/BDD.Knowledge of Crypto and Cyber security principles; encryption, RBAC, network security.Excellent data mapping/modelling skills – understanding data requirements.SQL and NoSQL databases.Data serialisation formats: JSON, AVRO, PARQUET, ORC, Protobuf.
Компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs