Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Senior Machine Learning Engineer

Скор 50/1005д назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
dockerjavakeraskuberneteslinuxnltkpandasphppythonscikit-learnspacysql
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
We are looking for an expert in machine learning to help us extract value from our data. You will lead all the processes from data collection, cleaning, and preprocessing, to training models and deploying them to production. The ideal candidate is passionate about artificial intelligence and up-to-date with the latest developments in the field. Type of data: natural language text conversations (e.g. emails, chats, speech to text transcriptions, etc.) in languages such as: English, French, Dutch, German, Spanish, Portuguese, Italian, Luxembourgish, Romanian and the list of languages can be extended according to the future business needs. Responsibilities Using ML and NLP techniques to develop new application components or to improve the existing ones Integrate the developed application features with the rest of the application Understanding business objectives and developing models that help to achieve them, along with metrics to track their progress Managing available resources such as hardware, data, and personnel so that deadlines are met Analyzing the ML algorithms that could be used to solve a given problem and ranking them w.r.t. the problem solved Exploring and visualizing data to gain an understanding of it; Identifying differences in data distribution that could affect performance when deploying the model in the real world Verifying data quality, and/or ensuring it via data cleaning Supervising the data acquisition process if more data is needed Finding available data
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs