Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

LLM Engineer

seniorremoteKraków, PLСкор 68/1001нед назад
Стек
PythonLLMvLLMRAGOpenAI APIGPUvector databasesMLOpsDockerKubernetesdevopsembeddings
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
🚀 Dołącz do Struct4 jako LLM Engineer ! 🚀 Kim jesteśmy? Struct4 to dynamiczna firma technologiczna, która tworzy zaawansowane rozwiązania IT w obszarze Data i Event-Driven Systems. Wspieramy klientów na całym świecie w tworzeniu produktów, które definiują przyszłość technologii. Jeśli chcesz rozwijać swoją karierę w środowisku, gdzie innowacja spotyka się z biznesem, dołącz do nas! O projekcie Dołączysz do zespołu budującego własną platformę do serwowania modeli językowych, opartą na technologii vLLM. Twoim zadaniem będzie wdrażanie, optymalizacja i udostępnianie modeli LLM jako endpointów API. W kolejnym etapie będziesz współtworzyć rozwiązań RAG (Retrieval-Augmented Generation) działających na tej platformie. Twoje zadania wdrażanie i konfiguracja modeli LLM, takich jak Llama, Mistral czy Qwen , z wykorzystaniem vLLM, optymalizacja wydajności inferencji – batching, kwantyzacja, zarządzanie pamięcią GPU i KV cache, przygotowanie i utrzymanie endpointów zgodnych z OpenAI API , testowanie i ewaluacja jakości oraz wydajności modeli – latencja, przepustowość i koszty, udział w projektowaniu rozwiązań RAG – przetwarzanie dokumentów, embeddingi, bazy wektorowe, retrieval i ocena jakości odpowiedzi, współpraca z zespołami MLOps/DevOps przy wdrożeniach produkcyjnych. Technologie Python | LLM | vLLM | OpenAI API | RAG | Llama | Mistral | Qwen | GPU | Embeddings | Vector Databases | MLOps | DevOps Co oferujemy? do 190 PLN/h netto na B2B , zależnie od doświadczenia, 100% remote , elast
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs